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忽米数字孪生体融合工业AI、5G技术、云计算、大数据等外围技术，通过数字化三维仿真模型，将IOT平台采集到的数据与模型进行深度融合，为工厂提供新产品研发验证、产品虚拟调试、产品运行状态可视化仿真及监控、工艺自动优化、设备智能维保、AR/VR应用等功能，为生产现场管理人员、工艺人员、生产人员提供实时的改进指导和优化；结合BIM技术、GIS地理信息技术、CIM三维时空技术，打造产业园区数字孪生、运营管理、业务管理等模块一体化的可视化管控平台，解决产业园区运营低效、成本高昂、周期较长等问题。
方案架构
方案优势
精准映射：模型与数据的深度融合，精准表达物理世界的行为，通过实时监测，记录问题，并对问题进行分析，从而指导物理世界。
轻量化：支持多种建模文件转换，为制造企业、园区提供模型二次开发，并基于业务需求，提供体积小、精度高的模型，更好的实现数字孪生搭建。
智能优化：在生产制造过程中，数字孪生+AI算法能实现工艺自动优化，随着样本数量增加，产品质量就越稳定，工艺优化能力可以提高约5%~10%。
效率高：数字孪生体中快速验证装配工艺流程、物流调度、产能、设备运行状态等，极大缩短产品研发设计时间，加快新品上市，获取营收。
应用场景
数智工厂
业务痛点：工厂内管理系统 、设备繁多，且均独立运行分散管理， 管理人员准确了解现场生产情况 、设备情况和工序流程。方案价值：还原工厂设施/设备等全要素信息并与OT/IT数据融合， 实现全工厂实时监控，将割裂数据与场景仿真融合，提升决策效率。
智能生产预演与优化
业务痛点：产线涉及原料 、设备 、人员复杂多样，因布局或细微环节出现问题，导致产线停工停产，生产计划延期。方案价值：基于数字孪生进行产线布局合理性 验证，融合人/机/料/环等因素进行生产预演，将产线可能存在的风险事前发现，提前处理
设备仿真运维
业务痛点：设备维保与巡检依赖人力，运维人员无法提前发现问题， 需要事后上报后维修，在流程生产制造中常因某个设备故障导致停产。方案价值：利用历史数据进行实时虚拟仿真推演，将设备故障提前预测，将风险规避于事前，将事后故障过程精准还原，快速定位问题。
合作流程
提交需求
明确项目内容，根据要求提交合作需求，并确保电话畅通；
咨询反馈
济南忽米解决方案专家会在5个工作日内与您沟通合作事项；
深度交流
济南忽米解决方案专家将一对一为项目制定专属解决方案；
商务合作
专业商务团队与您签订商务合同，项目小组跟进项目交付。
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